Complexed NIR laser detector and LWIR camera optical system with neural network management for UAV collision avoidance system

V. M. Polyakov, I. N. Kaliteevsky, K. S. Amelin, V. A. Smyslov, M. A. Permyakov

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциирецензирование

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

We developed a compact and lightweight multispectral active optical system for detection of passive diffusely-reflecting and active thermal objects. The system acts as an automatic collision avoidance system used for ultra-light UAVs. The system contains an active laser detector and a passive LWIR finder. The different types of detectors are complexed by means of neural network realized on 256 core video processor. The fast response is realized by field-programmable gate array processing of the raw signal.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings - International Conference Laser Optics 2018, ICLO 2018
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Число страниц1
ISBN (печатное издание)9781538636121
DOI
СостояниеОпубликовано - 13 авг 2018
Событие2018 International Conference Laser Optics, ICLO 2018 - St. Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 4 июн 20188 июн 2018

Серия публикаций

НазваниеProceedings - International Conference Laser Optics 2018, ICLO 2018

конференция

конференция2018 International Conference Laser Optics, ICLO 2018
СтранаРоссийская Федерация
ГородSt. Petersburg
Период4/06/188/06/18

Предметные области Scopus

  • Электроника, оптика и магнитные материалы
  • Атомная и молекулярная физика и оптика

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Complexed NIR laser detector and LWIR camera optical system with neural network management for UAV collision avoidance system». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать