Combining syntactic and acoustic features for prosodic boundary detection in Russian

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This paper presents a two-step method of automatic prosodic boundary detection using both textual and acoustic features. Firstly, we predict possible boundary positions using textual features; secondly, we detect the actual boundaries at the predicted positions using acoustic features. For evaluation of the algorithms we use a 26-h subcorpus of CORPRES, a prosodically annotated corpus of Russian read speech. We have also conducted two independent experiments using acoustic features and textual features separately. Acoustic features alone enable to achieve the F1 measure of 0.85, precision of 0.94, recall of 0.78. Textual features alone work with the F1 measure of 0.84, precision of 0.84, recall of 0.83. The proposed two-step approach combining the two groups of features yields the efficiency of 0.90, recall of 0.85 and precision of 0.99. It preserves the high recall provided by textual information and the high precision achieved using acoustic information. This is the best published result for Russian. © Spri
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииInternational Conference on Statistical Language and Speech Processing
ИздательSpringer Nature
Страницы68-79
ISBN (печатное издание)978-331945924-0
DOI
СостояниеОпубликовано - 2016
СобытиеInternational Conference on Statistical Language and Speech Processing - Pilsen, Чехия
Продолжительность: 11 окт 201612 окт 2016
Номер конференции: 4
https://irdta.eu/slsp2016/

конференция

конференцияInternational Conference on Statistical Language and Speech Processing
Сокращенный заголовокSLSP 2016
СтранаЧехия
ГородPilsen
Период11/10/1612/10/16
Адрес в сети Интернет

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Combining syntactic and acoustic features for prosodic boundary detection in Russian». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать