Building a model for predicting the water level in a river using remote sensing data from open sources

Alexey Kolesnikov, Pavel Kikin, Anastasia Nungesser

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья в журнале по материалам конференциирецензирование

Аннотация

The article discusses the possibility of predicting the water surface area of a river (and based on these values, the calculation of the water level) based on only open data of remote sensing. The area and depth of snow cover, the intensity of precipitation according to Landsat and Sentinel data and the monitoring indicators MODIS, Copernicus, REMSS are used as initial parameters. For the selected parameters, the degree of influence on the final forecast was assessed.

Язык оригиналаанглийский
Номер статьи02006
ЖурналE3S Web of Conferences
Том223
DOI
СостояниеОпубликовано - 21 дек 2020
Событие2020 Regional Problems of Earth Remote Sensing, RPERS 2020 - Krasnoyarsk, Российская Федерация
Продолжительность: 29 сен 20202 окт 2020

Предметные области Scopus

  • Науки об окружающей среде (все)
  • Энергия (все)
  • Планетоведение и науки о земле (все)

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Building a model for predicting the water level in a river using remote sensing data from open sources». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать