BRAIN CENTERS MODEL AND ITS APPLICATIONS TO EEG ANALYSIS

I Gorbunov, P. Semenov

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This paper presents a new approach to EEG analysis and human functional state discrimination. This is Brain Centers Neural Network model (BCNN-model). We declare BCNN-model fundamentals and recent numerical experiments results. These results approve that model has high accuracy in EEG reproduction and human state discrimination. BCNN-model may have applications in functional state identification and brain exploration.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииIjcci 2009: Proceedings of the International Joint Conference on Computational Intelligence
ИздательSciTePress
Страницы480-483
Число страниц4
ISBN (электронное издание)978-989674014-6
ISBN (печатное издание)978-989674014-6
DOI
СостояниеОпубликовано - 2009

Предметные области Scopus

  • Искусственный интеллект
  • Обработка сигналов
  • Нейропсихология и психофизиология

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «BRAIN CENTERS MODEL AND ITS APPLICATIONS TO EEG ANALYSIS». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать