Big data: новые задачи и современные подходы

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхОбзор литературы

Аннотация

Несмотря на стремительный рост как производительности, так и емкости запоминающих устройств, темпы роста количества вновь создаваемых данных существенно опережают возможности их хранения и, тем более, возможности обработки. В связи с этим попытки экстенсивного подхода, основанного на наращивании мощности вычислительных систем, не могут радикально решить возникающие проблемы. В статье обсуждаются актуальные классы аналитических задач обработки данных, извлечения информации и знаний и анализируются различные альтернативные подходы к их решению. Этот круг задач и подходов, часто неформально объединяемый под зонтиком Big Data, в последнее время характеризуется уже пятью V (Volume, Variety, Velocity, Veraсity and Value). Наиболее сложными и наиболее интересными представляются задачи, связанные с обеспечением скорости получения результатов обработки и оценки их надежности и корректности. С. 10-18. In spite of rapid growth of both performance and capacity of available processing and storage devices, the amount of p
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)10-18
ЖурналКОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ОБРАЗОВАНИИ
Номер выпуска4
СостояниеОпубликовано - 2014

Ключевые слова

  • большие данные
  • аналитические запросы
  • приближенное выполнение
  • оценка качества
  • производительность.

Цитировать