Approaches to development of models for text analysis of information in social network profiles in order to evaluate user's vulnerabilities profile

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференции

7 Цитирования (Scopus)

Аннотация

Nowadays, information systems protection against
social engineering attacks is one of the main issues in the field of
informational security. Intruders often refer to publicly available
sources where users place personal information of various types.
This information makes it possible for an intruder to determine
the most effective way to attack user. In this paper we discuss one
of the approaches to search and collect user's public information
in an automated fashion on the example of social network
VK.com. Besides, prototyping of the software for text
information analysis for evaluation degrees of vulnerabilities
included into the user's vulnerabilities profile was presented.
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of 2017 20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017
РедакторыS. Shaposhnikov
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы93-95
Число страниц3
ISBN (электронное издание)9781538618103
DOI
СостояниеОпубликовано - 6 июл 2017
Событие20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017 - St. Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 24 мая 201726 мая 2017

конференция

конференция20th IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2017
СтранаРоссийская Федерация
ГородSt. Petersburg
Период24/05/1726/05/17

Предметные области Scopus

  • Теория управления и исследование операций
  • Теория оптимизации
  • Искусственный интеллект
  • Математика и теория расчета
  • Компьютерные сети и коммуникации
  • Прикладные компьютерные науки
  • Статистика, теория вероятности и теория неопределенности
  • Моделирование и симуляция

Ключевые слова

  • social engineering attacks
  • information security
  • user’s protect
  • information protect
  • text data analysis
  • user’s vulnerabilities profile
  • profile of psychological characteristics

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Approaches to development of models for text analysis of information in social network profiles in order to evaluate user's vulnerabilities profile». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать