Application of speed-gradient variational principle to modeling transient processes in thermodynamic

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

The speed-gradient variational principle (SG-principle) is formulated and applied to thermodynamical systems. It is shown that Ziegler's Maximum Entropy Generation Principle as well as Prigogine's principle of minimum entropy production and Onsager's symmetry relations can be interpreted in terms of the SG-principle. For an SG thermodynamic system its negative entropy plays a role of the goal functional. The speed-gradient formulation of thermodynamic principles provides their extended versions, describing transient dynamics of nonstationary systems far from equilibrium. As an example an SG-model of transient(relaxation) dynamics for systems of a finite number of particles based on maximum entropy principle is derived. It has the form dN(t)/dt = AlnN(t), where N(t) is the vector of the cell populations, A is a symmetric matrix with two zero eigenvalues corresponding to mass and energy conservation laws.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of the 17th World Congress, International Federation of Automatic Control, IFAC
Издание1 PART 1
DOI
СостояниеОпубликовано - 2008
Событие17th World Congress, International Federation of Automatic Control, IFAC - Seoul, Республика Корея
Продолжительность: 6 июл 200811 июл 2008

Серия публикаций

НазваниеIFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline)
Номер1 PART 1
Том17
ISSN (печатное издание)1474-6670

конференция

конференция17th World Congress, International Federation of Automatic Control, IFAC
Страна/TерриторияРеспублика Корея
ГородSeoul
Период6/07/0811/07/08

Предметные области Scopus

  • Системотехника

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Application of speed-gradient variational principle to modeling transient processes in thermodynamic». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать