Application of GPGPUs and multicore CPUs in optimization of some of the Mpdroot codes

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциирецензирование

2 Цитирования (Scopus)

Аннотация

We analyzed the ways to optimize MPDRoot algorithms using existing solutions from external libraries. We also examined the libraries designed to work with graphics accelerators and multi-core CPUs, such as cuRAND, cuFFT and OpenCL FFT. The paper describes the ways to expedite a portion of Kalman filter by transferring it to GPUs or multi-core CPUs using the implementation included into the MPDRoot package.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикации25th Russian Particle Accelerator Conference, RuPAC 2016
ИздательJACoW
Страницы416-418
Число страниц3
ISBN (электронное издание)9783954501816
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2016
СобытиеXXV Всероссийская конференция по ускорителям заряженных частиц - СПбГУ, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Продолжительность: 21 ноя 201625 ноя 2016
Номер конференции: XXV

Серия публикаций

Название25th Russian Particle Accelerator Conference, RuPAC 2016

конференция

конференцияXXV Всероссийская конференция по ускорителям заряженных частиц
Сокращенный заголовокRuPAC-2016
СтранаРоссийская Федерация
ГородСанкт-Петербург
Период21/11/1625/11/16

Предметные области Scopus

  • Ядерная физика и физика высоких энергий

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Application of GPGPUs and multicore CPUs in optimization of some of the Mpdroot codes». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать