Analysis of Directed Signed Networks: Triangles Inventory

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Signed networks form a particular class of complex networks that has many applications in sociology, recommender and voting systems. The contribution of this paper is twofold. First, we propose an approach aimed at determining the characteristic subgraphs of the network. Second, we apply the developed approach to the analysis of the network describing the Wikipedia adminship elections. It is shown that this network agrees with the status theory if one does not consider strongly tied vertices, i.e., the vertices that are connected in both directions. At the same time, the strongly connected vertices mostly agree with the structural balance theory. This result indicates that there is a substantial difference between single and double connections, the fact that deserves a detailed analysis within a broader context of directed signed networks.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииNetworks in the Global World V - Proceedings of NetGloW 2020
РедакторыArtem Antonyuk, Nikita Basov
ИздательSpringer Nature
Страницы120-132
Число страниц13
ISBN (печатное издание)9783030648763
DOI
СостояниеОпубликовано - 2021
Событие5th Networks in the Global World Conference, NetGloW 2020 - St. Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 7 июл 20209 июл 2020

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Networks and Systems
Том181
ISSN (печатное издание)2367-3370
ISSN (электронное издание)2367-3389

конференция

конференция5th Networks in the Global World Conference, NetGloW 2020
СтранаРоссийская Федерация
ГородSt. Petersburg
Период7/07/209/07/20

Предметные области Scopus

  • Системотехника
  • Обработка сигналов
  • Компьютерные сети и коммуникации

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Analysis of Directed Signed Networks: Triangles Inventory». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать