Analysis of Data on Vapor–Liquid Equilibrium in Multicomponent Systems Using Artificial Neural Networks

A. M. Toikka, G.H. Misikov, A. V. Petrov

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

A brief analysis of the possibilities of using the method of artificial neural networks (ANNs) for assessing and correlating data on vapor-liquid equilibrium is presented. The advantages of the Focke method are considered in the case of a limited amount of data, in this case, the parameters of vapor-liquid equilibrium. Six binary and four ternary systems are considered using a modified Argatov-Kocherbitov technique. The estimation of the correctness of the ANN method is presented for the values of excess Gibbs energy calculated from the data on the vapor-liquid equilibrium.

Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)403-409
Число страниц7
ЖурналTheoretical Foundations of Chemical Engineering
Том55
Номер выпуска3
DOI
СостояниеОпубликовано - мая 2021

Предметные области Scopus

  • Химическая технология (все)
  • Химия (все)

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Analysis of Data on Vapor–Liquid Equilibrium in Multicomponent Systems Using Artificial Neural Networks». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать