Algebraic bayesian networks: The use of parallel computing while maintaining various degrees of consistency

Nikita A. Kharitonov, Anatoly G. Maximov, Alexander L. Tulupyev

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийглава/разделрецензирование

5 Цитирования (Scopus)

Аннотация

This paper presents approaches to parallelization of algorithms for maintaining external and internal consistency in algebraic Bayesian networks as one of the representatives of probabilistic graphical models. The algorithms modified based on these approaches are described and presented in the form of schemes.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииRecent Research in Control Engineering and Decision Making
Подзаголовок основной публикацииConference proceedings
РедакторыOlga Dolinina, Alexander Brovko, Vitaly Pechenkin, Alexey Lvov, Vadim Zhmud, Vladik Kreinovich
Место публикацииCham
ИздательSpringer Nature
Страницы696-704
ISBN (электронное издание)9783030120726
ISBN (печатное издание)9783030120719
DOI
СостояниеОпубликовано - 1 янв 2019
Опубликовано для внешнего пользованияДа

Серия публикаций

НазваниеStudies in Systems, Decision and Control
Том199
ISSN (печатное издание)2198-4182
ISSN (электронное издание)2198-4190

Предметные области Scopus

  • Компьютерные науки (разное)
  • Системотехника
  • Автотракторная техника
  • Социальные науки (разное)
  • Экономика, эконометрия, и финансы (разное)
  • Теория оптимизации
  • Теория принятия решений (разное)

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Algebraic bayesian networks: The use of parallel computing while maintaining various degrees of consistency». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать