Adaptive synchronization for the heterogeneous network of Hindmarsh-Rose neurons

Danila M. Semenov, Alexander L. Fradkov

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

This work is primarily aimed at studying the reasons for the formation of the synchronous regimes of functioning of neural populations in the central nervous system of human or animal. It is well known that the synchronization of large number of the neurons in the central nervous system plays a key role in the formation of the brain waves. It was also shown that the variety of diseases in the central nervous system are directly related to abnormal synchronization of some neural populations. Nowadays, methods based on the use of electrical impulses to suppress pathological synchronization in certain areas of the brain are being actively applied in the therapy of these diseases. However, such methods are still at an early stage of development and require a qualitative mathematical description, which determines the relevance of the study.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииEuropean Control Conference 2020, ECC 2020
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы306-308
Число страниц3
ISBN (электронное издание)9783907144015
СостояниеОпубликовано - мая 2020
Событие19th European Control Conference, ECC 2020 - Russia, Saint Petersburg, Российская Федерация
Продолжительность: 12 мая 202015 мая 2020
https://ecc20.eu/

Серия публикаций

НазваниеEuropean Control Conference 2020, ECC 2020

конференция

конференция19th European Control Conference, ECC 2020
Сокращенный заголовокECC
СтранаРоссийская Федерация
ГородSaint Petersburg
Период12/05/2015/05/20
Адрес в сети Интернет

Предметные области Scopus

  • Искусственный интеллект
  • Теория принятия решений (разное)

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Adaptive synchronization for the heterogeneous network of Hindmarsh-Rose neurons». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать