Adaptive mathematical model of investment project of a microfinance company under conditions of incomplete information

Oleg Malafeyev, Anna Romanova, Irina Zaitseva, Anzhelika Baicherova, Natalya Telnova

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциирецензирование

Аннотация

This article discusses the game-theoretical model for issuing a loan to microfinance institution clients. It studies the subject area of the microfinance market of the Russian Federation, as well as clustering algorithms for various objects. These algorithms are used for clustering borrowers. The optimal strategy of a microfinance loan issuing organization is found based on the clusters obtained and the game-theoretic model built. The results of a numerical example are given.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииInternational Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics, ICNAAM 2019
РедакторыTheodore E. Simos, Charalambos Tsitouras
ИздательAmerican Institute of Physics
ISBN (электронное издание)9780735440258
DOI
СостояниеОпубликовано - 24 ноя 2020
СобытиеInternational Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2019, ICNAAM 2019 - Rhodes, Греция
Продолжительность: 23 сен 201928 сен 2019

Серия публикаций

НазваниеAIP Conference Proceedings
Том2293
ISSN (печатное издание)0094-243X
ISSN (электронное издание)1551-7616

конференция

конференцияInternational Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2019, ICNAAM 2019
СтранаГреция
ГородRhodes
Период23/09/1928/09/19

Предметные области Scopus

  • Физика и астрономия (все)

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Adaptive mathematical model of investment project of a microfinance company under conditions of incomplete information». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать