A Multi-Source Big Data Framework for Capturing and Analyzing Customer Feedback

Noaman M. Ali, Boris Novikov

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциирецензирование

Аннотация

Big Data refers to the highly growing digital data collections that involve data with different formats, including structured, semi-structured, and unstructured datasets. Analyzing these combinations requires capabilities beyond the traditional database management systems' abilities. Among most sources of big data appears e-markets and social media platforms as significant contributors. This distinction is due to its features that facilitate consumers to express their views or opinions about specific products and services. Customer reviews and ratings become a significant resource for both consumers and firms regarding their plentiful and valuable knowledge. The proposed work introduces a big data framework to analyze such reviews and ratings, starting with data collection from different sources. Followed by integrating the collected data, which comes in different formats, toward the further processing phase. Finally, the analysis and visualization steps to draw the conclusions. Our work was tested on real data collected from active web resources.

Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021
РедакторыS. Shaposhnikov
ИздательInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Страницы185-190
Число страниц6
ISBN (электронное издание)9780738142753
DOI
СостояниеОпубликовано - 9 апр 2021
Событие2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021 - Moscow, Российская Федерация
Продолжительность: 26 янв 202128 янв 2021

Серия публикаций

НазваниеProceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021

конференция

конференция2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021
СтранаРоссийская Федерация
ГородMoscow
Период26/01/2128/01/21

Предметные области Scopus

  • Компьютерные сети и коммуникации
  • Аппаратное обеспечение и архитектура ЭВМ
  • Системотехника
  • Электротехника и электроника
  • Безопасность, риски, качество и надежность
  • Электроника, оптика и магнитные материалы
  • Контрольно-измерительные инструменты
  • Атомная и молекулярная физика и оптика

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «A Multi-Source Big Data Framework for Capturing and Analyzing Customer Feedback». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать