В работе представлен сравнительный анализ двух официальных источников информации, на примере группы в социальной сети ВКонтакте и Telegram- канала главы Иркутской области. Объект исследования - комментарии, которые публикуются под официальными записями и постами. Использованы автоматизированные методы сбора и обработки комментариев. Использовались API ВКонтакте и библиотека Telescrape для парсинга данных из Telegram. Функционал настольной версии мессенджера Telegram позволил выгрузить комментарии из любого открытого канала в формате JSON. Все полученные результаты были сохранены в BI систему Yandex Data Leans. Для собранной информации проведено тематическое моделирование, выделено 10 основных тем, которые обсуждаются в комментариях в ВКонтакте и Telegram. Для создания тематических моделей применялась модель Gensim библиотеки Python.
Сравнительный анализ выделенных тем показал, что в комментариях ВКонтакте и в Telegram заметны разные социально-экономические проблемы, поднимаемые жителями региона и они по-разному ранжируются. Использованные методы и подходы в целом показали эффективность как аналитическое средство для сбора и оценки комментариев из разных типов социальных медиа, позволяющее, в частности, выявлять их делиберативный потенциал.
