TY - JOUR

T1 - Распознавание текстур на цифровых изображениях методами вычислительной топологии

AU - Макаренко, Н.Г.

AU - Уртьев, Ф.А.

AU - Князева, И.С.

AU - Малкова, Д.Б.

AU - Пак, И.Т.

AU - Каримова, Л.М.

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - В работе обсуждается распознавание текстур на цифровых изображениях методами вычислительной топологии. Основная идея заключается в использовании логики признаков, основанной на топологической фильтрации. Упорядоченные по фотометрической мере – уровню серого – пиксели изображения сканируются по высоте. Каждый локальный минимум порождает компоненту связности. Она исчезает, если в ее локальной окрестности появляется близкий по величине максимум. При увеличении уровня кластеры, порожденные первичными компонентами, сливаются. Процесс заканчивается, когда получается один глобальный кластер. Число компонент связности измеряется топологическим инвариантом – числом Бетти-нуль. Продолжительность жизни компоненты, или ее персистентность, измеряется разностью двух уровней. Первый маркирует ее появление, второй – слияние с соседним кластером. Слияние отдельных компонент сопровождается появлением «дыр» внутри комплекса кластеров. Их количество измеряется числом Бетти-1, а персистентность – разностью уровней исчезновен

AB - В работе обсуждается распознавание текстур на цифровых изображениях методами вычислительной топологии. Основная идея заключается в использовании логики признаков, основанной на топологической фильтрации. Упорядоченные по фотометрической мере – уровню серого – пиксели изображения сканируются по высоте. Каждый локальный минимум порождает компоненту связности. Она исчезает, если в ее локальной окрестности появляется близкий по величине максимум. При увеличении уровня кластеры, порожденные первичными компонентами, сливаются. Процесс заканчивается, когда получается один глобальный кластер. Число компонент связности измеряется топологическим инвариантом – числом Бетти-нуль. Продолжительность жизни компоненты, или ее персистентность, измеряется разностью двух уровней. Первый маркирует ее появление, второй – слияние с соседним кластером. Слияние отдельных компонент сопровождается появлением «дыр» внутри комплекса кластеров. Их количество измеряется числом Бетти-1, а персистентность – разностью уровней исчезновен

KW - сегментация изображений

KW - топологическая фильтрация

KW - комплекс Чеха

KW - персистентные числа Бетти

KW - распознавание образов,Image Segmentation

KW - topological filtration

KW - the Cech complex

KW - persistent Betti numbers

KW - pattern recognition

M3 - статья

VL - 12

SP - 131

EP - 144

JO - СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА

JF - СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА

SN - 2070-7401

IS - 1

ER -