The Digital Diversity in Russian Regional Dynamics: Analysis by Machine Learning Methods

Переведенное название: Цифровое разнообразие в российской региональной динамике: анализ методами машинного обучения

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

The paper focuses on the digital economy of the Russian Federation by analyzing the level of digitization of its regions based on official statistical data from open sources using machine learning methods with verification of the most strongly influencing factors. Hierarchical clustering is applied to determine different groups of regions. Random Forest classification algorithm enabled us to explain the peculiar properties of the different regional groups.
Переведенное названиеЦифровое разнообразие в российской региональной динамике: анализ методами машинного обучения
Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)7-20
Число страниц14
ЖурналNordic Journal of Business
Том69
Номер выпуска1
СостояниеОпубликовано - 2020

Ключевые слова

  • Russian regions
  • Federal state statistics
  • cluster analysis
  • random forest algorithm
  • digitalization

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Цифровое разнообразие в российской региональной динамике: анализ методами машинного обучения». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать