Стохастическая модель ценобразования на рынке недвижимости: формирование логнормальной генеральной совокупности

О.В. Русаков, М.Б. Ласкин, О.И. Джаксумбаева

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Выдержка

Мы строим стохастическую модель ценообразования на рынке вторичной недвижимости. Метод построения модели основывается на последовательных сравнениях цен. Мы доказываем, что при стандартных условиях на коэффициенты сравнения единственный невырожденный предел по распределению для цены имеет закон лог-нормального распределения вероятностей. Соответствие эмпирических распределений цен теоретически доказанному лог-нормальному закону мы подтверждаем на многочисленных данных статистики по недвижимости Санкт-Петербурга. При этом мы в основном используем мощный и чувствительный статистический критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Опираясь на "Федеральный стандарт оценки", принятый и зарегистрированный в Минюсте РФ, мы делаем вывод, что рекомендуемая наиболее вероятная цена -- мода распределения корректно и однозначно определяется при аппроксимации лог-нормальным законом. Так как у лог-нормального распределения среднее превосходит наиболее вероятное значение - моду, то цены, вычисленные по математическому ожиданию, с
Язык оригиналане определен
Страницы (с-по)116-127
ЖурналЭКОНОМИКА, СТАТИСТИКА И ИНФОРМАТИКА. ВЕСТНИК УМО
Номер выпуска5
СостояниеОпубликовано - 2015

Цитировать

@article{0f65885bc3fe48b391435a3423720f99,
title = "Стохастическая модель ценобразования на рынке недвижимости: формирование логнормальной генеральной совокупности",
abstract = "Мы строим стохастическую модель ценообразования на рынке вторичной недвижимости. Метод построения модели основывается на последовательных сравнениях цен. Мы доказываем, что при стандартных условиях на коэффициенты сравнения единственный невырожденный предел по распределению для цены имеет закон лог-нормального распределения вероятностей. Соответствие эмпирических распределений цен теоретически доказанному лог-нормальному закону мы подтверждаем на многочисленных данных статистики по недвижимости Санкт-Петербурга. При этом мы в основном используем мощный и чувствительный статистический критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Опираясь на {"}Федеральный стандарт оценки{"}, принятый и зарегистрированный в Минюсте РФ, мы делаем вывод, что рекомендуемая наиболее вероятная цена -- мода распределения корректно и однозначно определяется при аппроксимации лог-нормальным законом. Так как у лог-нормального распределения среднее превосходит наиболее вероятное значение - моду, то цены, вычисленные по математическому ожиданию, с",
keywords = "рыночная стоимость недвижимости, стохастическая модель ценообразования, геометрическое броуновское движение, мода логарифмически нормального закона распределения, применение критерия согласия Колмогорова-Смирнова",
author = "О.В. Русаков and М.Б. Ласкин and О.И. Джаксумбаева",
year = "2015",
language = "не определен",
pages = "116--127",
journal = "Статистика и Экономика",
issn = "2500-3925",
publisher = "РЭУ им. Г.В. Плеханова",
number = "5",

}

Стохастическая модель ценобразования на рынке недвижимости: формирование логнормальной генеральной совокупности. / Русаков, О.В.; Ласкин, М.Б.; Джаксумбаева, О.И.

В: ЭКОНОМИКА, СТАТИСТИКА И ИНФОРМАТИКА. ВЕСТНИК УМО, № 5, 2015, стр. 116-127.

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

TY - JOUR

T1 - Стохастическая модель ценобразования на рынке недвижимости: формирование логнормальной генеральной совокупности

AU - Русаков, О.В.

AU - Ласкин, М.Б.

AU - Джаксумбаева, О.И.

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - Мы строим стохастическую модель ценообразования на рынке вторичной недвижимости. Метод построения модели основывается на последовательных сравнениях цен. Мы доказываем, что при стандартных условиях на коэффициенты сравнения единственный невырожденный предел по распределению для цены имеет закон лог-нормального распределения вероятностей. Соответствие эмпирических распределений цен теоретически доказанному лог-нормальному закону мы подтверждаем на многочисленных данных статистики по недвижимости Санкт-Петербурга. При этом мы в основном используем мощный и чувствительный статистический критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Опираясь на "Федеральный стандарт оценки", принятый и зарегистрированный в Минюсте РФ, мы делаем вывод, что рекомендуемая наиболее вероятная цена -- мода распределения корректно и однозначно определяется при аппроксимации лог-нормальным законом. Так как у лог-нормального распределения среднее превосходит наиболее вероятное значение - моду, то цены, вычисленные по математическому ожиданию, с

AB - Мы строим стохастическую модель ценообразования на рынке вторичной недвижимости. Метод построения модели основывается на последовательных сравнениях цен. Мы доказываем, что при стандартных условиях на коэффициенты сравнения единственный невырожденный предел по распределению для цены имеет закон лог-нормального распределения вероятностей. Соответствие эмпирических распределений цен теоретически доказанному лог-нормальному закону мы подтверждаем на многочисленных данных статистики по недвижимости Санкт-Петербурга. При этом мы в основном используем мощный и чувствительный статистический критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Опираясь на "Федеральный стандарт оценки", принятый и зарегистрированный в Минюсте РФ, мы делаем вывод, что рекомендуемая наиболее вероятная цена -- мода распределения корректно и однозначно определяется при аппроксимации лог-нормальным законом. Так как у лог-нормального распределения среднее превосходит наиболее вероятное значение - моду, то цены, вычисленные по математическому ожиданию, с

KW - рыночная стоимость недвижимости

KW - стохастическая модель ценообразования

KW - геометрическое броуновское движение

KW - мода логарифмически нормального закона распределения

KW - применение критерия согласия Колмогорова-Смирнова

M3 - статья

SP - 116

EP - 127

JO - Статистика и Экономика

JF - Статистика и Экономика

SN - 2500-3925

IS - 5

ER -