Стохастическая модель информационных каналов со случайной интенсивностью и случайной нагрузкой, основанная на случайных процессах псевдо-пуассоновского типа

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Построена стохастическая модель информационного канала со случайной интенсивностью и случайной нагрузкой. Мы исследуем модель информационного потока, где происходит проекция части информации «прошлого» на «настоящее», а часть информации исчезает. Момент «настоящего» дополняется инновациями, которые представляются в виде замещений исчезнувшей информации. Для нормированных сумм независимых одинаково распределенных информационных каналов мы получаем ряд предельных теорем. Класс предельных процессов представляет собой различные обобщения процесса Орнштейна-Уленбека. При определенном распределении случайной интенсивности в качестве предельного процесса мы также получаем дробное броуновское движение с полным диапазоном значений показателя Харста.
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииПрименение технологий виртуальной реальности и смежных информационных систем в междисциплинарных задачах FIT-M 2020
Подзаголовок основной публикацииСборник тезисов международной научной конференции. 2020
Страницы220-225
DOI
СостояниеОпубликовано - дек 2020
СобытиеОНЛАЙН КОНФЕРЕНЦИЯ FIT-M 2020 - МГУ им. М.В.Ломоносова, Москва, Российская Федерация
Продолжительность: 17 дек 202019 дек 2020
https://fit-m.org/conf

конференция

конференцияОНЛАЙН КОНФЕРЕНЦИЯ FIT-M 2020
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородМосква
Период17/12/2019/12/20
Адрес в сети Интернет

Цитировать