СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ СПЕЦИАЛЬНОЙ МОДЕЛИ КРИВОЙ ДОЖИТИЯ ДЛЯ ВЫБОРКИ С ИНТЕРВАЛЬНЫМ ЦЕНЗУРИРОВАНИЕМ

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Выдержка

На практике время до наступления события не может наблюдаться непосредственно. Обычно возможно только знать некоторый временной интервал, которому принадлежит наблюдение, поэтому происходит цензурирование. Интервальное цензурирование смешанного типа является одной из самых важных моделей цензурирования из встречаемых в реальных приложениях. В статье рассматривается задача оценивания параметров одной специальной модели кривых дожития в таких условиях цензурирования. В частности, предлагается новый способ оценивания, основанный на непараметрической оценке максимального правдоподобия функции распределения. Описана также вычислительная процедура получения оценок. Такие свойства новых оценок как состоятельность, эффективность, робастность при наличии выделяющихся наблюдений изучены на модельных выборках. Кроме того, проведено сравнение всех этих свойств со свойствами обычных оценок максимального правдоподобия. Было обнаружено, что по сравнению с оценками максимального правдоподобия предложенные оценки обладают нес
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)35-47
ЖурналВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ
Номер выпуска2
СостояниеОпубликовано - 2009

Цитировать

@article{5f832be87ad34ece820147705a0038b1,
title = "СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ СПЕЦИАЛЬНОЙ МОДЕЛИ КРИВОЙ ДОЖИТИЯ ДЛЯ ВЫБОРКИ С ИНТЕРВАЛЬНЫМ ЦЕНЗУРИРОВАНИЕМ",
abstract = "На практике время до наступления события не может наблюдаться непосредственно. Обычно возможно только знать некоторый временной интервал, которому принадлежит наблюдение, поэтому происходит цензурирование. Интервальное цензурирование смешанного типа является одной из самых важных моделей цензурирования из встречаемых в реальных приложениях. В статье рассматривается задача оценивания параметров одной специальной модели кривых дожития в таких условиях цензурирования. В частности, предлагается новый способ оценивания, основанный на непараметрической оценке максимального правдоподобия функции распределения. Описана также вычислительная процедура получения оценок. Такие свойства новых оценок как состоятельность, эффективность, робастность при наличии выделяющихся наблюдений изучены на модельных выборках. Кроме того, проведено сравнение всех этих свойств со свойствами обычных оценок максимального правдоподобия. Было обнаружено, что по сравнению с оценками максимального правдоподобия предложенные оценки обладают нес",
author = "Коробейников, {Антон Иванович}",
year = "2009",
language = "русский",
pages = "35--47",
journal = "ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ",
issn = "1811-9905",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "2",

}

TY - JOUR

T1 - СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ СПЕЦИАЛЬНОЙ МОДЕЛИ КРИВОЙ ДОЖИТИЯ ДЛЯ ВЫБОРКИ С ИНТЕРВАЛЬНЫМ ЦЕНЗУРИРОВАНИЕМ

AU - Коробейников, Антон Иванович

PY - 2009

Y1 - 2009

N2 - На практике время до наступления события не может наблюдаться непосредственно. Обычно возможно только знать некоторый временной интервал, которому принадлежит наблюдение, поэтому происходит цензурирование. Интервальное цензурирование смешанного типа является одной из самых важных моделей цензурирования из встречаемых в реальных приложениях. В статье рассматривается задача оценивания параметров одной специальной модели кривых дожития в таких условиях цензурирования. В частности, предлагается новый способ оценивания, основанный на непараметрической оценке максимального правдоподобия функции распределения. Описана также вычислительная процедура получения оценок. Такие свойства новых оценок как состоятельность, эффективность, робастность при наличии выделяющихся наблюдений изучены на модельных выборках. Кроме того, проведено сравнение всех этих свойств со свойствами обычных оценок максимального правдоподобия. Было обнаружено, что по сравнению с оценками максимального правдоподобия предложенные оценки обладают нес

AB - На практике время до наступления события не может наблюдаться непосредственно. Обычно возможно только знать некоторый временной интервал, которому принадлежит наблюдение, поэтому происходит цензурирование. Интервальное цензурирование смешанного типа является одной из самых важных моделей цензурирования из встречаемых в реальных приложениях. В статье рассматривается задача оценивания параметров одной специальной модели кривых дожития в таких условиях цензурирования. В частности, предлагается новый способ оценивания, основанный на непараметрической оценке максимального правдоподобия функции распределения. Описана также вычислительная процедура получения оценок. Такие свойства новых оценок как состоятельность, эффективность, робастность при наличии выделяющихся наблюдений изучены на модельных выборках. Кроме того, проведено сравнение всех этих свойств со свойствами обычных оценок максимального правдоподобия. Было обнаружено, что по сравнению с оценками максимального правдоподобия предложенные оценки обладают нес

M3 - статья

SP - 35

EP - 47

JO - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

JF - ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

SN - 1811-9905

IS - 2

ER -