СРАВНЕНИЕ КАЧЕСТВА ПРЕДСКАЗАНИЙ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ТРАДИЦИОННЫМИ МЕТОДАМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КУРСА USD/JPY

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборникерецензирование

Аннотация

Аннотация: В работе был проведен анализ валютного рынка и сравнение традиционных методов прогнозирования с методами машинного обучения. Работа была выполнена с целью продемонстрировать преимущества методов машинного обучения. Сравнение прогнозных качеств осуществлялось путем сопоставления средних абсолютных ошибок прогноза на горизонте 120 и 60 дней при помощи программы Jupiter Notebook. Полученные результаты частично оправдали первоначальные ожидания, на горизонте 120 дней нейронная сеть показала наилучшие результаты, однако на горизонте 60 дней не была столь эффективна. Даная работа будет полезна в качестве базы для разработки моделей прогнозирования финансовыми институтами и частными инвесторами.
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииЦифровой капитал современного общества
Место публикацииСПБ
ИздательСкифия-принт
Страницы82-86
ISBN (электронное издание)978-5-98620-495-6
СостояниеОпубликовано - 17 фев 2021

Ключевые слова

  • машинное обучение
  • нейронные сети
  • валютный курс

Цитировать