Социально-сетевые технологии в медицине

А.А. Яковлев, В.Б. Мусатов, Л.В. Глыжина, А.Я. Комарова, Ю.А. Амирханян, Дж.А. Келли

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

Статья содержит обзор отечественной и зарубежной литературы о социально-сетевых технологиях в медицине. Анализ социальных сетей представляет собой специальную методологию, позволяющую изучать в формализованном виде связи между участниками социальных сетей. В статье представлены терминология и история вопроса, трактовка ключевых определений (гомогенности, множественности, обоюдности/взаимности, моста, плотности, расстояния, коэффициента кластеризации, центральности). Отмечено, что методики анализа социальных сетей в отечественном здравоохранении, в отличие от зарубежного, используются редко. В то же время существующие социальные сети оказывают важное влияние на поведение, ассоциированное со здоровьем, исследованное в части контрацепции, риска заражения ВИЧ-инфекцией и заболеваниями, передаваемыми половым путем, курения, ожирения, физической активности, употребления психоактивных веществ. Важно, что социальные сети могут быть использованы для ускорения изменения поведения, уменьшения негативных последствий, возникающих при распространении негативного поведения, улучшения социальных изменений и улучшения распространения инноваций. Данная технология носит название сетевых интервенций, методы и методология которой, а также результаты проведенных в мире исследований подробно описаны в статье.

Заключение. Использование сетевого анализа в отечественном здравоохранении, ориентированное на сообщества, может существенно повысить эффективность реализации программ укрепления здоровья населения.
Переведенное названиеSOCIAL NETWORKING TECHNOLOGIES IN MEDICINE
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)219-229
ЖурналКУБАНСКИЙ НАУЧНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ВЕСТНИК
Том26
Номер выпуска1
СостояниеОпубликовано - 25 фев 2019

Ключевые слова

  • социальные сети
  • анализ в здравоохранении
  • сетевые интервенции

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Социально-сетевые технологии в медицине». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать