Самообучающаяся сеть с ячейками, реализующими предикатные формулы

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

Рассматривается модель перенастраиваемой сети с ячейками, реализующими предикатные формулы, имеющие вид элементарных конъюнкций. В отличие от классических нейронных сетей предлагаемая модель имеет два блока: блок обучения и блок решения. При ошибках, возникающих при использовании блока решения, подключается блок обучения. Кроме того, конфигурация сети не фиксируется заранее, а меняется каждый раз после работы блока обучения. Базой для создания перенастраиваемой логико-предикатной сети является логико-предметный подход к решению задач искусственного интеллекта, а также понятие неполной выводимости предикатной формулы, позволяющее выделять общие подформулы элементарных конъюнкций.
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)94-113
ЖурналТруды СПИИРАН: SPIIRAS Proceedings
Номер выпуска6
СостояниеОпубликовано - 2015
Опубликовано для внешнего пользованияДа

Ключевые слова

  • искусственный интеллект
  • формула исчисления предикатов
  • уровневое описание классов
  • самообучающаяся распознающая сеть

Цитировать