Применение неполной выводимости в исчислении предикатов для решения ряда задач Искусственного Интеллекта

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференции

Аннотация

В рамках логико-предметного подхода к решению задач искусственного интеллекта рассматриваются задачи распознавания объектов с неполной информацией, выделения информативных обобщённых признаков и создание метрики для объектов, описанных на языке исчисления предикатов. Решение этих задач базируется на понятии неполной выводимости формул в исчислении предикатов.
Язык оригиналане определен
Название основной публикацииДискретные модели в теории управляющих систем: IX Международная конференция, Москва и Подмосковье, 20 — 22 мая 2915 г.: Труды
ИздательМАКС Пресс
Страницы121 — 123
ISBN (печатное издание)978-5-317-04970-6
СостояниеОпубликовано - 2015
Опубликовано для внешнего пользованияДа

Цитировать

Косовская, Т. М. (2015). Применение неполной выводимости в исчислении предикатов для решения ряда задач Искусственного Интеллекта. В Дискретные модели в теории управляющих систем: IX Международная конференция, Москва и Подмосковье, 20 — 22 мая 2915 г.: Труды (стр. 121 — 123). МАКС Пресс.