Подходы к автоматизации сбора, структурирования и анализа информации о сотрудниках компании на основе данных социальной сети.

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Для защиты от социоинженерных атак разрабатываются специализированные средства, однако, объём действий, которые необходимо выполнить для использования таких средств, является значительным. В работе представлены подходы к автоматизации части действий, связанных с анализом информации о пользователях информационной системы. Данные подходы основаны на утверждении, что значительное количество информации о пользователях можно получить путём анализа их персональных страниц в социальных сетях. Построенные в ходе исследования модели могут использоваться в уже существующем комплексе «критичные документы - информационная система - персонал - злоумышленник», дополняя и расширяя его функционал.
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииНечёткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ–2017)
Подзаголовок основной публикацииТруды VII всероссийской научно-практической конференции
ИздательПолитехника-сервис
Страницы9-16
СостояниеОпубликовано - 2017

Ключевые слова

  • СОЦИОИНЖЕНЕРНЫЕ АТАКИ
  • ЗАЩИТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
  • ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ
  • ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
  • АНАЛИЗ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
  • СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ
  • ГРАФ СОЦИАЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ
  • ПРОФИЛЬ УЯЗВИМОСТЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
  • ДЕРЕВЬЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  • МЕТОД ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ

Цитировать