Lyapunov's first method: Estimates of characteristic numbers of functional matrices

Переведенное название: Первый метод Ляпунова: оценки характеристичных чисел функциональных матриц

V. S. Ermolin, T. V. Vlasova

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

Статья посвящена развитию теоретических основ первого метода Ляпунова. Проводится анализ соотношений между характеристичными числами функциональных матриц, их строк и столбцов. Доказана теорема, обобщающая на произведение матриц равенство Ляпунова, выведенное им для оценки и вычисления характеристичного числа произведения скалярных функций. Установлены необходимые и достаточные условия существования строгих оценок для характеристичных чисел произведений матриц. Кроме того, доказана теорема, выявляющая связь характеристичного числа квадратной неособой матрицы с характеристичным числом ее обратной матрицы и определителя. Приведенные соотношения и свойства характеристичных чисел квадратных матриц переформулированы в терминах показателей Ляпунова. Даются примеры матриц, иллюстрирующие теоремы.
Переведенное названиеПервый метод Ляпунова: оценки характеристичных чисел функциональных матриц
Язык оригиналаанглийский
Страницы (с-по)442-456
Число страниц15
ЖурналVestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Prikladnaya Matematika, Informatika, Protsessy Upravleniya
Том15
Номер выпуска4
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

Предметные области Scopus

  • Компьютерные науки (все)
  • Прикладная математика
  • Теория оптимизации

Ключевые слова

  • Первый метод Ляпунова
  • теория устойчивости
  • характеристичные числа
  • показатели Ляпунова
  • функциональные матрицы

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Первый метод Ляпунова: оценки характеристичных чисел функциональных матриц». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать