Обзор математических моделей рака молочной железы

Ю.П. Юркова, А. А. Курылев, А.С. Колбин

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьярецензирование

Аннотация

Рак молочной железы (РМЖ) является сегодня в РФ лидирующей онкологической патологией. Использование новых методов лечения сопряжено со значительными затратами системы здравоохранения. Эпидемиологическое прогнозирование и планирование затрат на лечение РМЖ невозможно без построения его математической модели. Цель. Провести обзор литературы, посвящённой математическому моделированию РМЖ. Материалы и методы. Был проведён систематический обзор литературы путём поиска публикаций в базах данных (PubMed). Из 547 первично отобранных публикаций 20 были включены в конечный анализ. Не включённые публикации можно разделить на следующие группы: клинико-экономические модели эффекта отдельных лекарств, модели эффективности скрининга, модели клеточного роста опухоли, модели оценки медицинских изображений (УЗИ, МРТ). Результаты. Эпидемиологическая модель РМЖ должна быть основана на данных регистров пациентов, при среднем времени наблюдения не менее 5 лет, построена с использованием метода Маркова, быть негомогенной. В модели необходимо выделить максимальное количество состояний, в том числе учитывать гистологический тип опухоли и стадию заболевания. Выводы. В РФ на сегодня не существует математической эпидемиологической модели РМЖ.
Переведенное названиеOVERVIEW OF MATHEMATICAL MODELS OF BREAST CANCER
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)45-54
ЖурналКАЧЕСТВЕННАЯ КЛИНИЧЕСКАЯ ПРАКТИКА
Номер выпуска2
DOI
СостояниеОпубликовано - 2019

Ключевые слова

  • Математическое моделирование
  • РАК МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
  • СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Обзор математических моделей рака молочной железы». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать