Fuzzy logic-predicate network

Переведенное название: Нечёткая логико-предикатная сеть

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

1 Цитирования (Scopus)

Аннотация

In many Artrificial Intelligence problems an investigated object is considered as a set of its elements {ω1, . . ., ωt} and is characterized by properties of these elements and relations between them. These properties and relations may be set by predicates p1, . . ., pn. The problems appeared with such an approach become NP-complete or NP-hard ones. To decrease the computational complexity of these problems a hierarchical multi-level description of classes was suggested. A logic-predicate recognition network may be constructed according to such a multi-level description. Such a network recognizes only objects which have been presented in the training set, but it may be easily retrained by a new object. After retraining it may change its configuration i.e., the number of levels and the number of nodes in every level. A modification of such a network is offered in this paper. This modification allows to do a fuzzy recognition of a new object and to calculate the degree of certainty that this object or its part belongs to some class of objects.

Переведенное названиеНечёткая логико-предикатная сеть
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT 2019
РедакторыVilem Novak, Vladimir Marik, Martin Stepnicka, Mirko Navara, Petr Hurtik
ИздательAtlantis Press
Страницы9-13
Число страниц5
ISBN (электронное издание)9789462527706
ISBN (печатное издание)9789462527706
СостояниеОпубликовано - 2020
Событие11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT 2019 - Prague, Чехия
Продолжительность: 9 сен 201913 сен 2019

Серия публикаций

НазваниеAtlanties Studies in Uncertainty Modeling
Том1
ISSN (печатное издание)2589-6644

конференция

конференция11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT 2019
СтранаЧехия
ГородPrague
Период9/09/1913/09/19

Предметные области Scopus

  • Математика и теория расчета
  • Информационные системы

Ключевые слова

  • Hierarchical description, logic-predicate recognition network, fuzzy recognition.

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Нечёткая логико-предикатная сеть». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать