Fuzzy logic-predicate network

Переведенное название: Нечёткая логико-предикатная сеть

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

In many Artrificial Intelligence problems an investigated object is considered as a set of its elements $ \{ \omega_1, \dots , \omega_t\}$ and is characterized by properties of these elements and relations between them. These
properties and relations may be set by predicates $p_1, \dots , p_n$. The problems appeared with such an approach become NP-complete or NP-hard ones. To decrease the computational complexity of these problems a hierarchical multi-level description of classes was suggested. A logic-predicate recognition network may be constructed according to such a multi-level description. Such a network recognizes only objects which have been presented in the training set, but it may be easily retrained by a new object. After retraining it may change its configuration i.e., the number of levels and the number of nodes in every level. A modification of such a network is offered in this paper. This modification allows to do a fuzzy recognition of a new object and to calculate the degree of certainty that this object or its part belongs to some class of objects.
Переведенное названиеНечёткая логико-предикатная сеть
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииProceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)
РедакторыMartin Stepnicka
Страницы9-13
СостояниеОпубликовано - сен 2019
Событие11th Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology - Чешский институт информатики, робототехники и кибернетики, Прага, Чехия
Продолжительность: 9 сен 201913 сен 2019
Номер конференции: 11

Серия публикаций

НазваниеAtlanties Studies in Uncertainty Modeling
Том1
ISSN (печатное издание)2589-6644

конференция

конференция11th Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology
Сокращенный заголовокEUSFLAT 2019
СтранаЧехия
ГородПрага
Период9/09/1913/09/19

Предметные области Scopus

  • Компьютерные науки (все)
  • Математика (все)

Ключевые слова

  • Hierarchical description, logic-predicate recognition network, fuzzy recognition.

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Нечёткая логико-предикатная сеть». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

  • Цитировать

    Kosovskaia, T. (2019). Fuzzy logic-predicate network. В M. Stepnicka (Ред.), Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019) (стр. 9-13). (Atlanties Studies in Uncertainty Modeling; Том 1). https://www.atlantis-press.com/proceedings/eusflat-19/articles