Мониторинг азотного питания зерновых культур на основе нейросетевых технологий

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

Работа посвящена исследованию проблем применения современных инструментов и технологий интеллектуального анализа данных к изучению агрофизических процессов. В частности, авторы исследуют автоматизацию мониторинга азотного питания зерновых культур в виде обработки и анализа, посредством нейронных сетей, снимков изображений (в формате GeoTIFF) сельскохозяйственного поля с засеянной яровой пшеницей, сделанных квадрокоптером Геоскан-401. Приводится обзор современных архитектур сверточной нейросети, таких как, U-Net, Attention U-Net, Attention R2U-Net, DeepLabv3+, применимых к задаче сегментации изображений. Описывается эксперимент по оценке качества использования архитектуры U-Net в задаче сегментации реальных снимков изображений с яровой пшеницей.
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииПрименение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве
Подзаголовок основной публикацииМатериалы III Всероссийской научной конференции с международным участием
Место публикацииСанкт-Петербург
ИздательАгрофизический научно-исследовательский институт
Страницы141-145
ISBN (печатное издание)978-5-905200-47-2
СостояниеОпубликовано - 2021
СобытиеТретья Всероссийская научная конференция с международным участием "Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве" - Санкт-Петербург
Продолжительность: 16 сен 202117 сен 2021
http://www.agrophys.ru/Remote_sensing

конференция

конференцияТретья Всероссийская научная конференция с международным участием "Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве"
Период16/09/2117/09/21
Адрес в сети Интернет

Цитировать