МАЛЫЕ УКЛОНЕНИЯ ГЛАДКИХ СТАЦИОНАРНЫХ ГАУССОВСКИХ ПРОЦЕССОВ Small deviations of smooth stationary Gaussian processes

Ф. Аурзада, И. А. Ибрагимов, М. А. Лифшиц, X. Я. Ван Зантен

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

В работе рассматриваются вероятности малых уклонений одного класса очень гладких стационарных гауссовских процессов, играющих важную роль в байесовской теории статистических выводов. Вычисления основаны на модифицированном энтропийном подходе Кэлбса, Ли и Линде и на классических результатах об энтропии классов аналитических функций. Мы пользуемся верхней оценкой вероятностей малых уклонений, предложенной Цирельсоном, и проясняем пределы ее точности.
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)788-798
ЖурналТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЯ
Том53
Номер выпуска4
СостояниеОпубликовано - 2008

Цитировать