Использование искусственных нейронных сетей для выделения по морским мультичастотным сейсмоакустическим данным опасных геологических процессов и явлений

V. E. Galaev, O. O. Iakushkin, M. Yu Tokarev, Ya E. Terekhina, A. N. Nikolskaya, I. A. Bulanova

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

This work considers the task of automatic identification of discontinuities from high resolution 2D seismoacoustic data. The training of artificial intelligence in this work was performed exclusively on real multifrequency seismoacoustic data, which were marked by an expert. As a result of the work the main problems arising at the decision of a task of creation of the automated marking tool on the basis of the real data marked out by the person have been allocated. The importance of selecting a loss function and the possibility of applying radical data compression while keeping the result close to human markup were noted.

Переведенное названиеUse artificial neural networks to identify geohazards from marine multifrequency seismoacoustic data
Язык оригиналарусский
Название основной публикации17th Conference and Exhibition Engineering and Mining Geophysics 2021
ИздательEuropean Association of Geoscientists and Engineers
ISBN (электронное издание)9789462823723
DOI
СостояниеОпубликовано - 2021
СобытиеИнженерная и рудная геофизика 2021 - Геленджик, Российская Федерация
Продолжительность: 26 апр 202130 апр 2021

Серия публикаций

Название17th Conference and Exhibition Engineering and Mining Geophysics 2021

конференция

конференцияИнженерная и рудная геофизика 2021
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородГеленджик
Период26/04/2130/04/21

Предметные области Scopus

  • Геотехническая инженерия и инженерная геология
  • Промышленная технология и станкостроение
  • Геохимия и петрология
  • Геофизика

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Использование искусственных нейронных сетей для выделения по морским мультичастотным сейсмоакустическим данным опасных геологических процессов и явлений». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать