Искусственный интеллект в помощь определению продольного плоскостопия по рентгеновским изображениям

А.Е. Лобищева, В.М. Черемисин, И.Г. Камышанская, Д.С. Блинов

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхтезисырецензирование

Аннотация

Точная рентгенодиагностика степени плоскостопия является непростой задачей для рентгенолога, так как требует много времени для измерений и опыта работы. С целью создания программы анализа рентгенограмм стоп на основе искусственного интеллекта проведено машинное обучение на 5184 обезличенных цифровых рентгенограммах стоп, выполненных в боковой проекции с нагрузкой. Последующее тестирование программы показало высокую точность и скорость рентгенодиагностики, с рекомендацией ее применения в практике.
Переведенное названиеARTIFICIAL INTELLIGENCE TO HELP DETERMINE LONGITUDINAL FLATFOOT FROM XRAY IMAGES
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)230-231
ЖурналЛучевая диагностика и терапия
Номер выпускаS1
СостояниеОпубликовано - 2020

Fingerprint

Подробные сведения о темах исследования «Искусственный интеллект в помощь определению продольного плоскостопия по рентгеновским изображениям». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать