Extraction of Typical Client Requests from Bank Chat Logs

Переведенное название: Извлечение шаблонов клиентских запросов из банковских чат-логов

Екатерина Валерьевна Проноза, Антон Проноза, Елена Викторовна Ягунова

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференции

Аннотация

В этой статье предлагается простой, но эффективный метод извлечения ключевых клиентских запросов из чат-логов банка. В настоящее время многие компании заинтересованы в создании чат-бота для оптимизации своего бизнеса и готовы предоставить разработчикам чат-ботов большие объемы данных, но такие данные часто требуют специальной подготовки для успешного использования в диалоговой системе. Мы предлагаем метод подготовки данных, который включает в себя не только очистку данных, но и извлечение данных: мы извлекаем ключевые понятия из чат-логов и типичные клиентские запросы в обобщенном виде. Метод использует простые метрики, а также векторное представление слов и дополнительные семантические ресурсы для извлечения типичных клиентских запросов из банковских чат-логов.
Переведенное названиеИзвлечение шаблонов клиентских запросов из банковских чат-логов
Язык оригиналаанглийский
Название основной публикацииAdvances in Computational Intelligence
Подзаголовок основной публикации17th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2018, Guadalajara, Mexico, October 22-27, 2018, Proceedings, Part II
Место публикацииSwitzerland
ИздательSpringer Nature
Страницы156-164
Число страниц9
Том11289 LNAI
ISBN (электронное издание)978-3-030-04497-8
ISBN (печатное издание)978-3-030-04496-1
DOI
СостояниеОпубликовано - 2018

Серия публикаций

НазваниеLecture Notes in Artificial Intelligence
ИздательSpringer
Том11289
ISSN (печатное издание)0302-9743
ISSN (электронное издание)1611-3349

Предметные области Scopus

  • Прикладные компьютерные науки

Fingerprint Подробные сведения о темах исследования «Извлечение шаблонов клиентских запросов из банковских чат-логов». Вместе они формируют уникальный семантический отпечаток (fingerprint).

Цитировать