Гибридные подходы и моделирование активности человеческого мозга

А.В Богданов, Д.Е. Гущанский, А.Б. Дегтярев, К.А. Лысов, Н. И. Ананьева, Н.Г. Незнанов, Н.М. Залуцкая

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Аннотация

Традиционный подход к моделированию человеческого мозга предполагает использование современных вычислительных устройств с последовательным наращиванием их мощностей до допустимого уровня. Альтернативой ему служит гибридное решение, основывающееся на концепции нейроморфных вычислений и представляющее собой комбинацию искусственных нейронных сетей, работающих на специально сконструированных для задачи аппаратных решениях. Особенности конструкции предполагают воспроизведение механизмов работы человеческого мозга, а созданные на их основе вычислительные устройства обеспечивают поддержку работы нейронных сетей. Существующие вычислительные модели мозга требуют значительного времени на обработку данных даже при запуске на суперкомпьютерах и в настоящее время не способны работать в режиме реального времени. Поскольку человеческий мозг состоит из двух полушарий, работающих и выполняющих разные функции, подход на основе комбинирования аналоговых и цифровых систем в единое архитектурное решение выглядит перспективно. Оп
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)19-25
ЖурналОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА
Номер выпуска1
СостояниеОпубликовано - 2017

Ключевые слова

  • нейроинформатика
  • вычислительная нейробиология
  • высокопроизводительные вычисления
  • моделирование человеческого мозга

Цитировать