Гибридные подходы и моделирование активности человеческого мозга

А.В Богданов; Д.Е. Гущанский; А.Б. Дегтярев; К.А. Лысов; Н. И. Ананьева; Н.Г. Незнанов; Н.М. Залуцкая

Гибридные подходы и моделирование активности человеческого мозга

А.В Богданов, Д.Е. Гущанский, А.Б. Дегтярев, К.А. Лысов, Н. И. Ананьева, Н.Г. Незнанов, Н.М. Залуцкая

Кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Аннотация

Традиционный подход к моделированию человеческого мозга предполагает использование современных вычислительных устройств с последовательным наращиванием их мощностей до допустимого уровня. Альтернативой ему служит гибридное решение, основывающееся на концепции нейроморфных вычислений и представляющее собой комбинацию искусственных нейронных сетей, работающих на специально сконструированных для задачи аппаратных решениях. Особенности конструкции предполагают воспроизведение механизмов работы человеческого мозга, а созданные на их основе вычислительные устройства обеспечивают поддержку работы нейронных сетей. Существующие вычислительные модели мозга требуют значительного времени на обработку данных даже при запуске на суперкомпьютерах и в настоящее время не способны работать в режиме реального времени. Поскольку человеческий мозг состоит из двух полушарий, работающих и выполняющих разные функции, подход на основе комбинирования аналоговых и цифровых систем в единое архитектурное решение выглядит перспективно. Оп

Язык оригинала	русский
Страницы (с-по)	19-25
Журнал	ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА
Номер выпуска	1
Состояние	Опубликовано - 2017

Ключевые слова

нейроинформатика
вычислительная нейробиология
высокопроизводительные вычисления
моделирование человеческого мозга

Доступ к документу

http://psychiatr.ru/magazine/obozr/82/1065

Цитировать

Богданов, А. В., Гущанский, Д. Е., Дегтярев, А. Б., Лысов, К. А., Ананьева, Н. И., Незнанов, Н. Г., & Залуцкая, Н. М. (2017). Гибридные подходы и моделирование активности человеческого мозга. ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА, (1), 19-25. http://psychiatr.ru/magazine/obozr/82/1065

Богданов, А.В ; Гущанский, Д.Е. ; Дегтярев, А.Б. ; Лысов, К.А. ; Ананьева, Н. И. ; Незнанов, Н.Г. ; Залуцкая, Н.М. / Гибридные подходы и моделирование активности человеческого мозга. В: ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА. 2017 ; № 1. стр. 19-25.

@article{bd6a08f18b9d424f893630ae9df210c8,

title = "Гибридные подходы и моделирование активности человеческого мозга",

abstract = "Традиционный подход к моделированию человеческого мозга предполагает использование современных вычислительных устройств с последовательным наращиванием их мощностей до допустимого уровня. Альтернативой ему служит гибридное решение, основывающееся на концепции нейроморфных вычислений и представляющее собой комбинацию искусственных нейронных сетей, работающих на специально сконструированных для задачи аппаратных решениях. Особенности конструкции предполагают воспроизведение механизмов работы человеческого мозга, а созданные на их основе вычислительные устройства обеспечивают поддержку работы нейронных сетей. Существующие вычислительные модели мозга требуют значительного времени на обработку данных даже при запуске на суперкомпьютерах и в настоящее время не способны работать в режиме реального времени. Поскольку человеческий мозг состоит из двух полушарий, работающих и выполняющих разные функции, подход на основе комбинирования аналоговых и цифровых систем в единое архитектурное решение выглядит перспективно. Оп",

keywords = "нейроинформатика, вычислительная нейробиология, высокопроизводительные вычисления, моделирование человеческого мозга",

author = "А.В Богданов and Д.Е. Гущанский and А.Б. Дегтярев and К.А. Лысов and Ананьева, {Н. И.} and Н.Г. Незнанов and Н.М. Залуцкая",

year = "2017",

language = "русский",

pages = "19--25",

journal = "ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА",

issn = "2313-7053",

publisher = "Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В. М. Бехтерева",

number = "1",

}

Богданов, АВ, Гущанский, ДЕ, Дегтярев, АБ, Лысов, КА, Ананьева, НИ, Незнанов, НГ & Залуцкая, НМ 2017, 'Гибридные подходы и моделирование активности человеческого мозга', ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА, № 1, стр. 19-25. <http://psychiatr.ru/magazine/obozr/82/1065>

Гибридные подходы и моделирование активности человеческого мозга. / Богданов, А.В; Гущанский, Д.Е.; Дегтярев, А.Б.; Лысов, К.А.; Ананьева, Н. И.; Незнанов, Н.Г.; Залуцкая, Н.М.

В: ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА, № 1, 2017, стр. 19-25.

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

TY - JOUR

T1 - Гибридные подходы и моделирование активности человеческого мозга

AU - Богданов, А.В

AU - Гущанский, Д.Е.

AU - Дегтярев, А.Б.

AU - Лысов, К.А.

AU - Ананьева, Н. И.

AU - Незнанов, Н.Г.

AU - Залуцкая, Н.М.

PY - 2017

Y1 - 2017

N2 - Традиционный подход к моделированию человеческого мозга предполагает использование современных вычислительных устройств с последовательным наращиванием их мощностей до допустимого уровня. Альтернативой ему служит гибридное решение, основывающееся на концепции нейроморфных вычислений и представляющее собой комбинацию искусственных нейронных сетей, работающих на специально сконструированных для задачи аппаратных решениях. Особенности конструкции предполагают воспроизведение механизмов работы человеческого мозга, а созданные на их основе вычислительные устройства обеспечивают поддержку работы нейронных сетей. Существующие вычислительные модели мозга требуют значительного времени на обработку данных даже при запуске на суперкомпьютерах и в настоящее время не способны работать в режиме реального времени. Поскольку человеческий мозг состоит из двух полушарий, работающих и выполняющих разные функции, подход на основе комбинирования аналоговых и цифровых систем в единое архитектурное решение выглядит перспективно. Оп

AB - Традиционный подход к моделированию человеческого мозга предполагает использование современных вычислительных устройств с последовательным наращиванием их мощностей до допустимого уровня. Альтернативой ему служит гибридное решение, основывающееся на концепции нейроморфных вычислений и представляющее собой комбинацию искусственных нейронных сетей, работающих на специально сконструированных для задачи аппаратных решениях. Особенности конструкции предполагают воспроизведение механизмов работы человеческого мозга, а созданные на их основе вычислительные устройства обеспечивают поддержку работы нейронных сетей. Существующие вычислительные модели мозга требуют значительного времени на обработку данных даже при запуске на суперкомпьютерах и в настоящее время не способны работать в режиме реального времени. Поскольку человеческий мозг состоит из двух полушарий, работающих и выполняющих разные функции, подход на основе комбинирования аналоговых и цифровых систем в единое архитектурное решение выглядит перспективно. Оп

KW - нейроинформатика

KW - вычислительная нейробиология

KW - высокопроизводительные вычисления

KW - моделирование человеческого мозга

M3 - статья

SP - 19

EP - 25

JO - ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА

JF - ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА

SN - 2313-7053

IS - 1

ER -

Богданов АВ, Гущанский ДЕ, Дегтярев АБ, Лысов КА, Ананьева НИ, Незнанов НГ и соавт. Гибридные подходы и моделирование активности человеческого мозга. ОБОЗРЕНИЕ ПСИХИАТРИИ И МЕДИЦИНСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ИМ. В.М. БЕХТЕРЕВА. 2017;(1):19-25.