Выделение терминологических словосочетаний из специальных текстов на основе различных мер ассоциации

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборникенаучная

Выдержка

Статья представляет результаты исследования по выделению терминологических словосочетаний на основе различных статистических мер: t-score, MI, MI3, min. sensitivity, log-likelihood, logDice, и MI.log_f. Приводятся результаты экспериментов с помощью системы Sketch Engine.
Язык оригиналане определен
Название основной публикацииТехнологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014), Санкт-Петербург, 19-20 ноября 2014 г.
ИздательНИУ ИТМО
Страницы290-293
ISBN (печатное издание)978-5-7577-0488-3
СостояниеОпубликовано - 2014

Цитировать

Захаров, В. П., & Хохлова, М. В. (2014). Выделение терминологических словосочетаний из специальных текстов на основе различных мер ассоциации. В Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014), Санкт-Петербург, 19-20 ноября 2014 г. (стр. 290-293). НИУ ИТМО.
Захаров, В.П. ; Хохлова, М.В. / Выделение терминологических словосочетаний из специальных текстов на основе различных мер ассоциации. Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014), Санкт-Петербург, 19-20 ноября 2014 г.. НИУ ИТМО, 2014. стр. 290-293
@inbook{2d071398def3476391bb22c034a6a16a,
title = "Выделение терминологических словосочетаний из специальных текстов на основе различных мер ассоциации",
abstract = "Статья представляет результаты исследования по выделению терминологических словосочетаний на основе различных статистических мер: t-score, MI, MI3, min. sensitivity, log-likelihood, logDice, и MI.log_f. Приводятся результаты экспериментов с помощью системы Sketch Engine.",
keywords = "терминология, корпусы текстов, коллокации, меры ассоциации",
author = "В.П. Захаров and М.В. Хохлова",
year = "2014",
language = "не определен",
isbn = "978-5-7577-0488-3",
pages = "290--293",
booktitle = "Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014), Санкт-Петербург, 19-20 ноября 2014 г.",
publisher = "НИУ ИТМО",
address = "Российская Федерация",

}

Захаров, ВП & Хохлова, МВ 2014, Выделение терминологических словосочетаний из специальных текстов на основе различных мер ассоциации. в Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014), Санкт-Петербург, 19-20 ноября 2014 г.. НИУ ИТМО, стр. 290-293.

Выделение терминологических словосочетаний из специальных текстов на основе различных мер ассоциации. / Захаров, В.П.; Хохлова, М.В.

Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014), Санкт-Петербург, 19-20 ноября 2014 г.. НИУ ИТМО, 2014. стр. 290-293.

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборникенаучная

TY - CHAP

T1 - Выделение терминологических словосочетаний из специальных текстов на основе различных мер ассоциации

AU - Захаров, В.П.

AU - Хохлова, М.В.

PY - 2014

Y1 - 2014

N2 - Статья представляет результаты исследования по выделению терминологических словосочетаний на основе различных статистических мер: t-score, MI, MI3, min. sensitivity, log-likelihood, logDice, и MI.log_f. Приводятся результаты экспериментов с помощью системы Sketch Engine.

AB - Статья представляет результаты исследования по выделению терминологических словосочетаний на основе различных статистических мер: t-score, MI, MI3, min. sensitivity, log-likelihood, logDice, и MI.log_f. Приводятся результаты экспериментов с помощью системы Sketch Engine.

KW - терминология

KW - корпусы текстов

KW - коллокации

KW - меры ассоциации

M3 - статья в сборнике

SN - 978-5-7577-0488-3

SP - 290

EP - 293

BT - Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014), Санкт-Петербург, 19-20 ноября 2014 г.

PB - НИУ ИТМО

ER -

Захаров ВП, Хохлова МВ. Выделение терминологических словосочетаний из специальных текстов на основе различных мер ассоциации. В Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014), Санкт-Петербург, 19-20 ноября 2014 г.. НИУ ИТМО. 2014. стр. 290-293