База русского рассказа XIX-XX веков. Модели аппроксимации

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференции

Выдержка

В продолжение предыдущих исследований сравниваются результаты использования функции Вейбулла и функции Хауштайна для аппроксимации зависимости объема словаря от объема выборки на материале из корпуса «База русского рассказа XIX –XX веков» (640 рассказов А.Т.Аверченко). Показано, что, в отличии от полученных ранее результатов, использование функции Хауштайна не всегда является предпочтительным для описания характера зависимости «текст –словарь». Выбор аппроксимирующей функции должен определяться характером данной зависимости.
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииТруды международной конференции "Корпусная лингвистка-2019"
РедакторыВ.П. Захаров
Место публикацииСПб.
ИздательИздательство Санкт-Петербургского университета
Страницы379-386
СостояниеОпубликовано - 2019

Отпечаток

experiment
vocabulary
material

Ключевые слова

  • Писательская лексикография
  • статистическое моделирование
  • стилеметрия

Цитировать

Гребенников, А. О., & Ассель, А. Н. (2019). База русского рассказа XIX-XX веков. Модели аппроксимации. В В. П. Захаров (Ред.), Труды международной конференции "Корпусная лингвистка-2019" (стр. 379-386). СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета.
Гребенников, А.О. ; Ассель, А.Н. / База русского рассказа XIX-XX веков. Модели аппроксимации. Труды международной конференции "Корпусная лингвистка-2019". редактор / В.П. Захаров. СПб. : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2019. стр. 379-386
@inproceedings{3dbac6d95dcd42c088839698a2cd2111,
title = "База русского рассказа XIX-XX веков. Модели аппроксимации",
abstract = "В продолжение предыдущих исследований сравниваются результаты использования функции Вейбулла и функции Хауштайна для аппроксимации зависимости объема словаря от объема выборки на материале из корпуса «База русского рассказа XIX –XX веков» (640 рассказов А.Т.Аверченко). Показано, что, в отличии от полученных ранее результатов, использование функции Хауштайна не всегда является предпочтительным для описания характера зависимости «текст –словарь». Выбор аппроксимирующей функции должен определяться характером данной зависимости.",
keywords = "Писательская лексикография, статистическое моделирование, стилеметрия, Authors’ lexicography, statistical modeling, stylometry",
author = "А.О. Гребенников and А.Н. Ассель",
year = "2019",
language = "русский",
pages = "379--386",
editor = "В.П. Захаров",
booktitle = "Труды международной конференции {"}Корпусная лингвистка-2019{"}",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
address = "Российская Федерация",

}

Гребенников, АО & Ассель, АН 2019, База русского рассказа XIX-XX веков. Модели аппроксимации. в ВП Захаров (ред.), Труды международной конференции "Корпусная лингвистка-2019". Издательство Санкт-Петербургского университета, СПб., стр. 379-386.

База русского рассказа XIX-XX веков. Модели аппроксимации. / Гребенников, А.О.; Ассель, А.Н.

Труды международной конференции "Корпусная лингвистка-2019". ред. / В.П. Захаров. СПб. : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2019. стр. 379-386.

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференции

TY - GEN

T1 - База русского рассказа XIX-XX веков. Модели аппроксимации

AU - Гребенников, А.О.

AU - Ассель, А.Н.

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В продолжение предыдущих исследований сравниваются результаты использования функции Вейбулла и функции Хауштайна для аппроксимации зависимости объема словаря от объема выборки на материале из корпуса «База русского рассказа XIX –XX веков» (640 рассказов А.Т.Аверченко). Показано, что, в отличии от полученных ранее результатов, использование функции Хауштайна не всегда является предпочтительным для описания характера зависимости «текст –словарь». Выбор аппроксимирующей функции должен определяться характером данной зависимости.

AB - В продолжение предыдущих исследований сравниваются результаты использования функции Вейбулла и функции Хауштайна для аппроксимации зависимости объема словаря от объема выборки на материале из корпуса «База русского рассказа XIX –XX веков» (640 рассказов А.Т.Аверченко). Показано, что, в отличии от полученных ранее результатов, использование функции Хауштайна не всегда является предпочтительным для описания характера зависимости «текст –словарь». Выбор аппроксимирующей функции должен определяться характером данной зависимости.

KW - Писательская лексикография

KW - статистическое моделирование

KW - стилеметрия

KW - Authors’ lexicography

KW - statistical modeling

KW - stylometry

UR - https://events.spbu.ru/eventsContent/events/2019/corpora/corp_sborn.pdf

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SP - 379

EP - 386

BT - Труды международной конференции "Корпусная лингвистка-2019"

A2 - Захаров, В.П.

PB - Издательство Санкт-Петербургского университета

CY - СПб.

ER -

Гребенников АО, Ассель АН. База русского рассказа XIX-XX веков. Модели аппроксимации. В Захаров ВП, редактор, Труды международной конференции "Корпусная лингвистка-2019". СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета. 2019. стр. 379-386