Агрегация данных из социальных сетей для определения наиболее вероятной конфигурации пропущенных значений параметров мета-профиля пользователя

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаярецензирование

Аннотация

В данной работе представлен подход к
решению задачи выбора наиболее вероятной конфигурации
пропущенных значений мета-профиля пользователя, таких
как родной город, год рождения, город проживания и др. Для
решения этой задачи агрегируются данные из социальных
сетей, получаемые из альтернативных источников –
социального окружения пользователя, его анкетных данных,
данных из его аккаунтов в других социальных сетях.
Рассмотрены различные комбинации подходов к выбору
гипотез о значениях пропущенных параметров метапрофиля
пользователя.
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииСборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2018). Санкт-Петербург. Том 1-2
Страницы118-121
Число страниц4
Том1
СостояниеОпубликовано - 2018

Ключевые слова

  • информационная безопасность
  • социоинженерные атаки
  • защита пользователя
  • профиль уязвимостей пользователя
  • мета-профиль пользователя
  • киберсоциальные системы
  • анализ защищённости

Цитировать