АВТОМАТИЧЕСКИЙ АДАПТИВНЫЙ ФОНЕТИЧЕСКИЙ ТРАНСКРИПТОР ДЛЯ РУССКОГО ЯЗЫКА

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучная

Аннотация

был разработан в ходе выполнения проекта по автоматическому членению речевого сигнала на супрасегментные звуковые единицы. Эффективность определения границ звуковых единиц в звуковом сигнале тесно связана с точностью сгенерированной последовательности фонетических символов, представляющих прочитанный текст или расшифровку спонтанной речи. Автоматический транскриптор на основе текста (или расшифровки) порождает модель сегментной последовательности, с которой будут сравниваться акустические характеристики последовательности фрагментов звукового сигнала. Естественно, что эта модель в формализованном виде содержит данные о потенциальных акустических характеристиках сегментных и супрасегментных единиц. На сегодняшний день существует достаточно большой набор данных о вариативности русской речи в разных формах национального языка, поэтому алгоритмы автоматического транскриптора должны строиться не только на нормативных прескрипциях, но и включать допустимые варианты.
Язык оригиналарусский
Название основной публикацииАнализ разговорной русской речи (АР3 -2017)
Подзаголовок основной публикацииТруды седьмого междисциплинарного семинара
Место публикацииСПб.
ИздательПолитехника-принт
Страницы32-39
ISBN (печатное издание)978-5-906841-95-7
СостояниеОпубликовано - 2017
СобытиеАнализ разговорной русской речи 2017 - Санкт-Петербург
Продолжительность: 20 янв 201720 янв 2017

конференция

конференцияАнализ разговорной русской речи 2017
ГородСанкт-Петербург
Период20/01/1720/01/17

Цитировать