Проект направлен на решение фундаментальной научной проблемы поиска путей моделирования средствами филологической науки образа жителя иностранного государства, представляющего собой системное образование мозаичного типа, элементы которого соотносимы с социальными группами, которые, будучи взятыми в совокупности, дают картину соответствующего общества в определенных государственных границах. В рамках предлагаемого проекта эта проблема решается применительно к образу жителя современной ФРГ, воссоздаваемого с опорой на материалы современных германских печатных СМИ.
В ходе реализации проекта планируется:
- сформировать круг тем, которые интересуют читателей, на материале современного немецкоязычного дискурса, посвященного разным сферам жизни;
- построить динамическую модель образа современного немца – жителя современной ФРГ;
- сравнить результаты нашего анализа с теми результатами, которые будут получены при исследовании материалов политико-просветительского характера, которые выпускаются центрами германского политического образования и которые рассчитаны как на потребителя внутри самой ФРГ, так и на самую широкую аудиторию, изучающую немецкий язык как иностранный.
Обозначенная в проекте тема для нашей группы является новой; тем не менее, был наработан предварительный задел для проведения пилотного исследования. Нами были собраны и морфологически размечены немецкоязычные тексты из пяти источников общим объемом более 4,5 млн словоупотреблений: журнала для гуманитариев “Merkur”, журнала о политической и общественной жизни “Zeitschrift für Ideengeschichte”, журнала Евангелической церкви для молодых военнослужащих “Das JS-Magazin”, журнала о балете “Tanz” и студенческого периодического издания Грайфсвальдского университета “Moritz.Magazin”. Были получены данные о распределении частотных лексем в корпусах, что нашло отражение в докладах на международных конференциях и статье [Koryshev et al. 2023], принятой к печати в сборнике (см. ниже полный список). Были протестированы алгоритмы, которые используются для выделения ключевых слов (log-likelihood, RAKE и YAKE ), на материале немецкого языка. Публикация принята к печати в сборнике материалов конференции «Интернет и современное общество» (Internet and Modern Society – IMS-2023), международный семинар «Компьютерная лингвистика» [Khokhlova, Koryshev 2023].
