Проект направлен на развитие интеллектуальных инструментов оптимизации мультимодальных систем распределения потоков в загруженных многопродуктовых сетях. Основной задачей при моделировании многопродуктовых сетей является задача распределения продуктовых потоков. На сегодняшний день подавляющее большинство алгоритмов распределения продуктовых потоков основаны на сложных вычислительных процедурах, в которых требуется многократно использовать трудоемкие операции по формированию маршрутов доставки для заданного шаблона спроса и предложения. Однако, процессы распределения потоков на транспортно-логистических сетях принципиально динамичны по своей природе. Более того, важное влияние на распределение товарных потоков в реальных сетях оказывают транспортно-логистические хабы. Другими словами, на распределение потоков в многопродуктовой сети, в условиях совершенной или несовершенной конкуренции, оказывают влияние как потоки по ее дугам, так и узлы этой сети. Таким образом, представляется естественным ставить два исследовательских вопроса. Во-первых, вопрос о влиянии узлов многопродуктовой сети, моделируемой ориентированным графом, на распределение товарных потоков в их окрестности, а во-вторых, вопрос о влиянии динамически изменяемого состояния загрузки сети на итоговое предельное распределения потоков. Более того, на сегодняшний день большинство алгоритмов оценки спроса на логистические услуги используют так называемую априорную информацию о спросе при решении соответствующих задач. Другими словами, задача оценки спроса на транспортно-логистические услуги сводится к задаче итеративного уточнения уже имеющейся информации о спросе на основе меняющихся данных о наблюдаемых сетевых нагрузках. Нет сомнений, что наличие подобной априорной информации является слишком сильным допущением. На практике, вообще говоря, единственными входными данными для решения такой задачи являются только значения сетевых нагрузок. Таким образом, практическое отсутствие априорной информации о спросе, с одной стороны, усложняет математическую формулировку задачи, с другой стороны, делает бесполезным целый класс методов и алгоритмов оценки спроса на транспортировку. В рамках настоящего проекта будут разработаны новые эффективные методы распределения продуктовых потоков, учитывающие динамическую природу их формирования и влияние узлов сети, с целью создания специализированных интеллектуальных инструментов оперативного и тактического управления мультимодальными системами распределения потоков в загруженных многопродуктовых сетях. Задача оценки спроса на транспортировку в этой связи будет формулироваться как задача обратная к задаче распределения товарных потоков, решение которой потребует развития специальных методов и алгоритмов двухуровневой оптимизации.

Особо отметим, что развитие моделей и методов транспортно-логистического планирования, с одной стороны, даёт богатые прикладные результаты в области пространственного развития, с другой стороны, позволяет получать новые подходы и алгоритмы для решени