Исследование свойств кварк-глюонной среды в экспериментах по ядро-ядерным столкновениям путем обработки больших объемов данных методами машинного обучения: 2020 г. этап 4
Проект: исполнение гранта/договора › исполнение гранта/договора в целом
Применение для анализа первичных результатов по протон-протонным и тяжело-ионным столкновениям в экспериментах в ЦЕРН современные методы машинного обучения, которые позволяют находить скрытые закономерности в большом объеме данных, используя всю имеющуюся информацию.
