Машинное обучение и структурные особенности байесовской сети доверия со скрытыми переменными как модели социально-значимого поведения

Проект: исполнение гранта/договора › исполнение гранта/договора в целом

Тулупьев, Александр Львович (руководитель)
Торопова, Александра Витальевна (исполнитель)

Акроним	RFBR_ASP_2019
Статус	Завершено
Эффективные даты начала/конца	1/10/19 → 30/09/21

Области исследований

байесовские сети доверия, неполная информация, социальное поведение, анализ социального поведения, интенсивность поведения, БСД, скрытые переменные

ID: 45440707

Pure – это продукт компании Elsevier
На данном информационном ресурсе могут быть опубликованы архивные материалы
с упоминанием физических и юридических лиц, включенных Министерством юстиции
Российской Федерации в реестр иностранных агентов

Вход в Pure