Рост интенсивности движения на платных автомобильных дорогах и развитие интеллектуальных транспортных систем повышают требования к качеству информационного сопровождения поездки. Своевременность и полнота сведений о дорожных событиях, погодных условиях и режиме движения напрямую влияют на безопасность, предсказуемость времени в пути и удовлетворённость пользователей. При этом существующие системы оперативного информирования проектируются преимущественно от технологических возможностей инфраструктуры, а не от реальных запросов водителей и пассажиров: целостного описания клиентского пути пользователя платной трассы и сегментации аудитории по потребностям в дорожной информации нет, и это затрудняет обоснованную разработку цифровых решений. Задача исследования — на основе пользовательского опыта разработать концепцию и архитектуру цифровых сервисов оперативного информирования, готовые к внедрению оператором платных дорог. Новизна работы в том, что социально-демографические характеристики и паттерны мобильности пользователей увязываются с их потребностями в дорожной информации в единую сегментную модель, а эта модель переводится в архитектуру прикладных цифровых сервисов. Подход сочетает кабинетный анализ отрасли и интеллектуальных транспортных систем, эмпирические методы (опросы, глубинные интервью, фокус-группы) и продуктовые инструменты проектирования клиентского опыта (CJM, CustDev) с последующим описанием бизнес-модели сервисов. Коллектив Центра устойчивого развития территории ВШМ СПбГУ занимается прикладными исследованиями городской мобильности и транспортных систем, что открывает доступ к отраслевой экспертизе и позволяет проверить предлагаемые решения на практике.