описание

Симпозиум успешно проводится с 1994 года, 1 раз в 2 года. Регулярность проведения позволяет отслеживать тенденции развития различных разделов физики атмосферы, метеорологии и климатологии, оценивать новые направления исследований, последние достижения и выявлять основные причины, сдерживающие развитие исследований в области атмосферной радиации и динамики. Тематики конференции адаптируются под актуальные проблемы в области физики атмосферы. Так на МСАРД-2023 была создана новая секция под председательством Е.Ф. Розанова, руководителя лаборатории «Исследований Озонового слоя и Верхней Атмосферы», посвященная исследованиям озоносферы, включающим в себя мониторинг, моделирование и прогнозы. А в 2025 году была расширена тематика секций в области качества атмосферного воздуха. Процессы, определяющие содержание климатически и экологически важных газов и аэрозолей в тропосфере, были выделены в отдельный раздел. Актуальность проблемы была продиктована, в первую очередь, развитием биогеохимических исследований углеродного цикла на сети карбоновых полигонов.
Планируемое число участников - 180 российских/10 зарубежных. Приглашены ведущие ученые в этой отрасли знаний, а именно: д.ф.-м.н. Семенов В.А. (академик РАН), гнс, д.ф.-м.н. Белан Б.Д. (ИОА им. Зуева), д.ф-м.н. Успенский А. Б. (НИЦ "Планета", Москва), д.ф-м.н. Горчаков Г.И. (ИФА РАН, Москва), гнс, д.ф.-м.н. Розанов Е.Ф. («ОзЛаб»), Ke Wei (China), Prof. Xihui Gu (China) и др.
Симпозиум состоится 22-25.06.27 в СПбГУ (Петергоф, Большой и Малый конференц-залы).
Краткое названиеМСАРД-2027
АкронимNM_2027
СтатусНе запущен
Эффективные даты начала/конца22/06/2725/06/27

    Области исследований

  • газовый и аэрозольный состав атмосферы, атмосферная химия, спектроскопические методы, физика облаков и аэрозолей, теория переноса излучения, радиационный форсинг, дистанционное зондирование атмосферы, спутниковое зондирование, климатология, мониторинг аэрозолей, парниковых и загрязняющих газов, динамика атмосферы, средняя и верхняя атмосфера, фотохимия, солнечное излучение, численное моделирование

ID: 157054512