Исследование свойств кварк-глюонной среды в экспериментах по ядро-ядерным столкновениям путем обработки больших объемов данных методами машинного обучения: 2020 г. этап 4

Проект: исполнение гранта/договораисполнение гранта/договора в целом

Сведения о проекте

описание

Применение для анализа первичных результатов по протон-протонным и тяжело-ионным столкновениям в экспериментах в ЦЕРН современные методы машинного обучения, которые позволяют находить скрытые закономерности в большом объеме данных, используя всю имеющуюся информацию.








Короткий заголовок__
АкронимRSF_MOL_RG_2017 - 4
СтатусАктивный
Действительная дата начала/окончания1/07/2030/06/21

Ключевые слова

  • релятивистская ядерная физика
  • критическая точка ядерной материи
  • кварк-глюонная плазма
  • угловые корреляции вылета частиц
  • флуктуации событие-за-событием