Исследование свойств кварк-глюонной среды в экспериментах по ядро-ядерным столкновениям путем обработки больших объемов данных методами машинного обучения: 2019 г. этап 3

Проект: исполнение гранта/договораисполнение этапа гранта/договора

описание

Применение для анализа первичных результатов по протон-протонным и тяжело-ионным столкновениям в экспериментах в ЦЕРН современные методы машинного обучения, которые позволяют находить скрытые закономерности в большом объеме данных, используя всю имеющуюся информацию.








Короткий заголовок__
АббревиатураRSF_MOL_RG_2017 - 3
СтатусАктивный
Действительная дата начала/окончания1/07/1930/06/20