1. 2015
  2. Российская интеллигенция: взгляд с позиции социологии управления

    Евстратчик, С. В. & Меньшикова, Г. А., 2015, Жизненный мир научно-технической и социально-гуманитарной интеллигенции: общее и особенное: Материалы конференции. М.: Российский государственный гуманитарный университет

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференции

  3. 2014
  4. "Место информации в управлении в современном обществе: сравнение мировой и российской практики"

    Евстратчик, С. В. & Меньшикова, Г. А., 2014, Сборники Президентской библиотеки / Президент. б-ка им. Б. Н. Ельцина. – СПб. : ФГБУ «Президентская библиотека имени Б. Н. Ельцина», Серия «Электронное законодательство». – 2011. Вып. 4 : Право и информация: вопросы теории и практики : сб. матер. междунар. науч.-практ. конф. / науч. ред. Н. А. Шевелёва, д-р юрид. наук, проф. – 2014. – 203 с. ISBN 978-5-905273-54-4..

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике

  5. Практика финансовых вычислений

    Евстратчик, С. В. & Кузнецова, А. С., 2014, Издательство Санкт-Петербургского университета. 117 стр.

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиучебное-методическое пособиеучебнаяРецензирование

  6. 2013
  7. Сравнительный анализ математических методов моделирования динамики деятельности мобильных операторов

    Евстратчик, С. В. & Малова, А. С., 2013, Сравнительный анализ математических методов моделирования динамики деятельности мобильных операторов.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике

  8. 2012
  9. Байесовская модель оценивания вероятностей альтернатив в условиях неопределённости с использованием нечисловой, неточной и неполной экспертной информации// 1-ый международный симпозиум "Гибридные и синтетические и интеллектуальные системы: теория и практика", Светлогорск, 2012

    Евстратчик, С. В. & Жук, С. Н., 2012, Байесовская модель оценивания вероятностей альтернатив в условиях неопределённости с использованием нечисловой, неточной и неполной экспертной информации// 1-ый международный симпозиум "Гибридные и синтетические и интеллектуальные системы: теория и практика", Светлогорск, 2012.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике

  10. Применение байесовской модели оценивания вероятностей альтернатив в условиях неопределённости с использованием нечисловой, неточной и неполной экспертной информации// Труды СПИИРАН, Санкт-Петербург, 2012

    Евстратчик, С. В. & Жук, С. Н., 2012, Применение байесовской модели оценивания вероятностей альтернатив в условиях неопределённости с использованием нечисловой, неточной и неполной экспертной информации// Труды СПИИРАН, Санкт-Петербург, 2012.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике

  11. 2011
  12. Сравнение эконометрических и экспертных прогнозов динамики финансовых показателей

    Евстратчик, С. В. & Мегорская, О. А., 2011, в: ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 5: ЭКОНОМИКА. 1, стр. 130-139

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  13. 2010
  14. Финансовые вычисления

    Евстартчик, С. В. & Кузнецова, А. С., 2010, Издательство Санкт-Петербургского университета. 71 стр.

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиучебное-методическое пособиеучебнаяРецензирование

  15. 2009
  16. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ, ОФОРМЛЕНИЯ И ЗАЩИТЫ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ, ПРАКТИЧЕСКИХ И КВАЛИФИКАЦИОННЫХ РАБОТ

    Евстратчик, С. В. & Рахманова, И. О., 2009, Издательский Центр «Академия».

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиэнциклопедия, словарь, справочникнаучная

  17. Эмпирический подбор модели условной гетероскедастичности для прогнозирования волатильности (на примере российского фондового рынка)

    Евстратчик, С. В., 2009, Эмпирический подбор модели условной гетероскедастичности для прогнозирования волатильности (на примере российского фондового рынка).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике

ID: 190257