1. 2020
  2. Singular Spectrum Analysis for Time Series

    Голяндина, Н. Э. & Zhigljavsky, A., ноя 2020, 2 ред. Berlin Heidelberg: Springer Nature. 146 стр. (SpringerBriefs in Statistics)

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникикнига, в т.ч. монография, учебникРецензирование

  3. Particularities and commonalities of singular spectrum analysis as a method of time series analysis and signal processing

    Golyandina, N., 1 июл 2020, в: Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 12, 4, 39 стр., e1487.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхОбзорная статьяРецензирование

  4. Blind deconvolution of covariance matrix inverses for autoregressive processes

    Golyandina, N. & Zhigljavsky, A., 15 мая 2020, в: Linear Algebra and Its Applications. 593, стр. 188-211 24 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. 2019
  6. Noise model estimation with application to gene expression

    Zhornikova, P., Golyandina, N. & Spirov, A., 1 апр 2019, в: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 17, 2, 20 стр., 1950009.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. EOP time series prediction using singular spectrum analysis

    Okhotnikov, G. & Golyandina, N., 2019, Proceedings of MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN Workshop. Corpetti, T., Ienco, D., Interdonato, R. & et al. (ред.). RWTH Aahen University, 10 стр. (CEUR Workshop Proceedings; том 2466).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  8. 2018
  9. Two-Exponential Models of Gene Expression Patterns for Noisy Experimental Data

    Alexandrov, T., Golyandina, N., Holloway, D., Shlemov, A. & Spirov, A., 1 ноя 2018, в: Journal of Computational Biology. 25, 11, стр. 1220–1230 11 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Modified Gauss-Newton method in low-rank signal estimation

    Zvonarev, N. & Golyandina, N., 4 мар 2018.

    Результаты исследований: Рабочие материалыПрепринт

  11. Singular Spectrum Analysis with R

    Golyandina, N., Korobeynikov, A. & Zhigljavsky, A., 2018, Berlin Heidelberg: Springer Nature. 272 стр. (Use R!)

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникикнига, в т.ч. монография, учебникРецензирование

  12. 2017
  13. Iterative algorithms for weighted and unweighted finite-rank time-series approximations

    Zvonarev, N. & Golyandina, N., 2017, в: Statistics and its Interface. 10, 1, стр. 5-18

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  14. Semi-nonparametric singular spectrum analysis with projection

    Golyandina, N. & Shlemov, A., 2017, в: Statistics and its Interface. 10, 1, стр. 47-57

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 153727