Фотография Сергей Михайлович отсутствует Ермаков

Просмотреть профиль в Scopus

Ермаков Сергей Михайлович

 https://orcid.org/0000-0002-7055-723X
  • 46 всего цитирований публикаций, внесённых в Pure
  • 4 h-индекс по публикациям в Pure
1974 …2019
Если Вы внесли какие-либо изменения в Pure, они скоро будут показаны здесь.

Личный профиль

Образование/академическая квалификация

физико-математические науки, доктор наук

27 июл 1973 → …

«Отпечаток» Узнайте самые подробные результаты анализа активности Сергей Михайлович Ермаков. Указанные в этом разделе метке относятся к действиям этого человека. Вместе они формируют уникальную картину его активности.

  • 4 похожих профилей - всего
Monte Carlo method Математика
Monte Carlo methods Технические дисциплины и материаловедение
Quasi-Monte Carlo Methods Математика
Randomisation Математика
Random Sequence Математика
Parallel algorithms Технические дисциплины и материаловедение
Extremum Математика
Cubature Formula Математика

Сотрудничество Подробную информацию о сотрудничестве по странам можно получить нажатием на точки.

Проекты 2019 2019

  • 1 Всего завершенных проектов

RFBR_a_2017 - 3: Теория и приложения рандомизованных методов квази Монте-Карло: 2019 г. этап 3

Каштанов, Ю. Н., Мелас, В. Б., Рукавишникова, А. И., Сипин, А. С., Соловьева, Н. Л., Товстик, Т. М., Шпилев, П. В., Ермаков, С. М., Семенчиков, Д. Н. & Леора, С. Н.

18/03/19 → 15/12/19

Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

Файл

Результаты исследований 1974 2019

Decrease of the mean of the quasi-random integration error

Ермаков, С. М. & Леора, С. Н., 2019, В : Communications in Statistics Part B: Simulation and Computation.

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Открытый доступ
Decrease

Genetic global optimization algorithms

Ermakov, S. M. & Semenchikov, D. N., 7 окт 2019, В : Communications in Statistics Part B: Simulation and Computation.

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Открытый доступ

Monte Carlo Method for Solving ODE Systems

Переведенное название: Метод Монте-Карло для решения систем ОДУErmakov, S. M. & Tovstik, T. M., 2019, Vestnik St. Petersburg University: Mathematics, 52, 3, стр. 272-280.

Результат исследований: Прочие публикации в периодических изданиях › статья

Открытый доступ
Monte Carlo method
System of Integral Equations
Transition Density
Cubic equation
Linear Ordinary Differential Equations

Monte Carlo methods and the Koksma-Hlawka inequality

Ermakov, S. & Leora, S., 2019, В : Mathematics. 7, 8, 725.

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Открытый доступ
Monte Carlo method
Trajectory
Random process
Decrease
Cubature Formula

On Machine Learning In Regression Analysis

Leora, S. N. & Ermakov, S. M., сен 2019, 10th International Workshop on Simulation and Statistics: Workshop booklet. Salzburg: Universitat Salzburg, стр. 52

Результат исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции