• 304 всего цитирований публикаций, внесённых в Pure
  • 9 h-индекс по публикациям в Pure
1991 …2019
Если Вы внесли какие-либо изменения в Pure, они скоро будут показаны здесь.

Личный профиль

Образование/академическая квалификация

физико-математические науки, кандидат наук

24 дек 1998 → …

«Отпечаток» Узнайте самые подробные результаты анализа активности Нина Эдуардовна Голяндина. Указанные в этом разделе метке относятся к действиям этого человека. Вместе они формируют уникальную картину его активности.

Gene expression Технические дисциплины и материаловедение
Gene Expression Математика
Time series Технические дисциплины и материаловедение
Spectrum analysis Технические дисциплины и материаловедение
Functional Inequalities Математика
Exponential Model Математика
Noisy Data Математика
Newton-Raphson method Технические дисциплины и материаловедение

Сотрудничество Подробную информацию о сотрудничестве по странам можно получить нажатием на точки.

Результаты исследований 1991 2019

EOP time series prediction using singular spectrum analysis

Okhotnikov, G. & Golyandina, N., 2019, В : CEUR Workshop Proceedings. 2466

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья в журнале по материалам конференции

Spectrum analysis
Time series
Earth (planet)
Global positioning system
Navigation

Noise model estimation with application to gene expression

Zhornikova, P., Golyandina, N. & Spirov, A., 1 апр 2019, В : Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 17, 2, 20 стр., 1950009.

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Gene expression
Gene Expression
Noise
Singular Spectrum Analysis
Multiplicative Model

Modified Gauss-Newton method in low-rank signal estimation

Zvonarev, N. & Golyandina, N., 4 мар 2018.

Результат исследований: Рабочие материалырабочие материалы

Newton-Raphson method
Time series
Costs

Singular Spectrum Analysis with R

Golyandina, N., Korobeynikov, A. & Zhigljavsky, A., 2018, Berlin Heidelberg: Springer. 272 стр. (Use R!)

Результат исследований: Книги, отчёты, сборникикнига, в т.ч. монография, учебник

Two-Exponential Models of Gene Expression Patterns for Noisy Experimental Data

Alexandrov, T., Golyandina, N., Holloway, D., Shlemov, A. & Spirov, A., 1 ноя 2018, В : Journal of Computational Biology. 25, 11, стр. 1220–1230 11 стр.

Результат исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Exponential Model
Noisy Data
Gene expression
Gene Expression
Experimental Data